运维服务

1.1  运维

1.开展在线监测系统(含配套仪器设备)的日常现场运行及维护保养工作

具体工作包括监测平台、数据采集系统、在线监测仪器及其附属设备。监测系统的运行维护工作主要包括:监测平台所搭载的在线监测仪器和附属设备的定期维护,日常安全保障等工作,确保监测数据稳定正常。

2.开展数据质量控制工作

具体工作包括维护保障服务、开展数据比测工作,制定各项制度与规范,数据应用人员进行人工干预剔除异常数据,并于每周末进行数据梳理。每月召开数据会商会议,针对问题分析讨论,并提出解决办法。确保监测数据有效。

3.开展监测系统的安全保障与应急管理服务

具体工作包括安全看护、定期检查、报警管理、应急响应与救护等,确保远程自动监测系统的安全运行。

4. 开展数据业务化应用及远程维护工作

具体工作包括对水质在线监测系统业务化运行的管理,主要指对硬件、网络与软件及基础数据的管理;对业务化软件平台应用,主要指对数据的日常检查、剔除及入库,对数据的统计分析、评价预警和信息发布;对业务化数据应用,主要指利用各评价模型,对突发性灾害进行风险预警以及对各功能区的环境状况进行综合评价。最后根据评价各评价结果,编制各类报告。经过审核后,采用多种方式将信息发布。

1.2  质控

为保证整个在线监测系统的正常运行,特别是现场监测数据的准确可靠,采取以下质量保证与控制措施:

(1)在线监测仪器所采用的监测方法(水质因子、营养盐等的测定方法)符合国家、国际、行业标准或采用行业通用技术;所有监测仪器设备在投入使用前通过计量检定或按相关规程进行校准;每月至少进行一次水质监测站系统水样比对测试,测试结果须满足国标相关要求。

(2)制定《水生态在线监测系统数据比测方案》。包括仪器检定、定期比对、连续比对及漂移实验等,需严格按照数据比测方案执行。根据比测结果,编写数据比测报告。根据每年的数据比测报告,来制定下一年的数据比测方案。

(3)维护保障。维护保障是提高数据质量的前提。每年制定《水生态在线监测系统运行维护工作方案》,成立对应维护小组,根据水质环境实际情况及经验积累,按照各传感器的维护周期,进行例行维护工作;根据数据应用人员反馈的数据异常信息,进行异常事件维护工作;确保数据的准确性和稳定性。

(4)制定《监测数据管理制度》、《信息中心管理规定》及《机房及设备管理制度》等,目的为实现数据规范化管理及保证数据安全;

(5)制定《水生态在线监测系统传感器操作规程》,《水生态在线监测系统安装调试操作规程》、《水质监测平台维护管理技术规程》、《水质监测传感器自校规程》等,为指导技术人员如何安装、调试、维护各传感器,并对操作流程进行规范;

(6)制定《水生态在线监测数据质量检查与入库操作规程》与《水生态在线监测数据日常管理与备份操作规程》等,目的为保证在线监测数据质量,规范数据接收检查与入库程序;

(7)数据应用人工干预。数据应用人员除日常监控工作外,每周对数据进行一次梳理,每月进行月梳理工作。对异常数据进行剔除,并对数据接收率、数据有效率及数据丢包等情况进行统计。

(8)数据会商。每月召开一次数据会商会议,汇报上月数据状况及维护状况,对发现的问题及时解决;对每月数据比对结果进行讨论,如果数据比对结果有误,要分析原因并找到解决办法。

(9)维护后质控核查

1)当传感器器进行更换试剂 以及更换部件等维护后,进行标样核查测试,测试结果应满足国标要求;标样核查通过后进行24小时零点漂移和量程漂移核查,如核查结果不合格,则重新进行仪器维护。

2)当仪器长时间停机、仪器升级优化或水站位置移动后应进行标样核查测试,标样核查测试结果满足相关要求;标样核查通过后仪器进行多点线性核查,如核查结果不合格,则重新进行维护。

3)每月编制并提交运维计划;

4)制定详细的质控工作方案;

5)当仪器质控结果接近质控要求限值时,及时对仪器进行维护;

6)所有质控测试数据应上传至中心平台;

7)水站维护和质控测试期间的缺失数据视为无效数据;

8)质控测试时如仪器出现故障视为无效数据;

9)监测过程全程序留痕,所有维护及质控测试形成记录并上报。

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七都实验室照片